AIで書いた記事はSEOで不利?結論:AI“だから”ではなく「目的×品質」で決まる

AIで書いた記事はSEOで不利?Googleの考え方と危険/安全ライン、AI下書きを上位品質に変える手順・チェックリスト・順位低下時の切り分けを解説。

AI記事は即ペナルティではない。ただし“条件”がある。

先に結論です。

  • AIを使ったこと自体が理由で、即ペナルティになるわけではありません。Googleは一貫して「役に立つ情報を出す」方針で、AIもその枠内で扱うと明言しています。
  • ただし、検索順位を操作する目的で“薄い内容を大量に作る”ような運用は危険です(scaled content abuse)。

この記事では「安全ライン/危険ライン」と、AI下書きを“上位品質”に変える実務フローをテンプレ化してまとめます。

目次

境界線|危ないAI運用・安全なAI運用(ここだけ押さえればOK)

AIブログ記事自動生成ツールのイメージ画像

危ないパターン(落ちやすい)

  • “ランキング操作”が主目的で、似た内容を大量生成する
  • 既存記事の言い換え・要約ばかりで、独自の価値(経験・検証・比較・一次情報)がない
  • 読者の疑問に答えず、検索キーワードだけをなぞる(読後に「で、結局なに?」が残る)

この方向に寄ると、Googleのスパムポリシー(scaled content abuse)の文脈に近づきます。

安全なパターン(伸びやすい)

  • AIは下書き・構成補助に使い、価値は人間が作る
  • 具体として 体験/検証/比較/スクショ/独自データ/失敗談 を入れる
  • 根拠(出典)と更新性を出し、読者が行動できる手順まで書く

要するに、Googleが推す「people-first(読者のため)」に寄せるほど強くなります。

実務フロー|AI下書きを“上位品質”に変える手順(テンプレ)

Googleアルゴリズムイメージ

ここが本題です。
AIは速い。でもそのまま出すと弱い
ということで「材料→設計→追記→検証」の順で仕上げます。

STEP
検索意図を1行で固定する

この1行がブレると、本文が総論だらけになります。

  • 「AIで記事を書いたら順位が落ちるのが怖い。安全に運用したい」
  • 「AI記事を増やしたいが、危険ラインを踏みたくない」
STEP
先に“材料”を集める(AIに任せない)

最低限、次を用意します。

  • あなたの体験:何記事、どんな作業で、どんな変化があったか
  • 根拠:Google公式の該当ページ(方針・ポリシー)
  • 読者がやる作業:公開前チェック、公開後の確認導線

AIは「材料を文章にする」作業は得意ですが、材料そのもの(一次性)は作れません。

STEP
AIで骨子→人間が“勝てる要素”を足す

追記の優先順位はこの順が効きます。

  1. 結論を早く(冒頭3行)
  2. OK/NG境界を具体化(例を置く)
  3. 手順をテンプレ化(読者が真似できる)
  4. 独自要素を増やす(体験・検証・比較)
STEP
公開前に“薄さ”を潰す(次のチェックリストへ)

ここでやると、公開後の手戻りが激減します。
詳細は次章のチェックリストを活用してください!

STEP
公開後は「改善前提」で回す

Googleなどの検索結果は、記事を“公開して終わり”ではなく、公開後に追記・修正して内容が良くなった記事ほど評価が上がりやすい傾向があります

なぜなら、公開後に実際の検索クエリ(Search Consoleなど)を見ながら、「読者が本当に知りたい答えを冒頭に置く」「不足している具体例や手順を足す」「古い情報を更新する」などの改善を重ねると、記事がより役に立つ状態に近づき、結果として検索順位も改善しやすいからです。

クルエイチ

更新日・追記・比較・検証の追加などが該当しますね!

公開前チェックリスト10(コピペ用)

メモ帳とペン

公開する前に、以下の項目をチェックしてみましょう!
このチェックはAIにやらせるのではなく、しっかり自分の目視で対応することが大事です。

  1. 冒頭で結論が3行以内に出ている
  2. OK/NGの境界が「例」で説明されている
  3. 独自要素(体験・検証・比較・スクショ等)が最低1つある
  4. 根拠(公式・一次ソース)へのリンクがある
  5. 読者が次にやる行動が明記されている(手順・テンプレ)
  6. 同じことを言い換えている段落がない(冗長さの削除)
  7. 事実(数字・日付・固有名詞)を確認した
  8. タイトルと見出しが、検索意図に対してズレていない
  9. 内部リンク(関連する次記事)が用意されている
  10. 公開後の改善ポイント(追記予定)をメモしている

順位が落ちた時の確認手順(AIのせいと決めつけない)

二次情報のイメージ画像

「AIで書いたから落ちた」と決め打ちすると、打ち手がズレます。まず切り分け。

1)Search Consoleで“手動対策”が出ていないか確認

手動対策(Manual actions)があれば、Search Console上に通知が出ます。まずここを確認します。

2)手動対策がない場合

よくある原因は以下の3つです。
とくにAIに書かせた本文を、自力で書き直していると「検索意図」がいつの間にかズレやすくなります。

  • 検索意図ズレ(結論が遅い/欲しい情報がない)
  • 独自性不足(要約・一般論で競合に負ける)
  • 競合が強化された(比較・体験・網羅性で上回られた)

3)打ち手は「削る」より「足す」が先

まず足すべきはこの順です。

  • 冒頭結論の強化
  • OK/NG境界の具体例
  • 独自要素(体験・検証・比較・スクショ)
  • 読者の行動手順

FAQ

AI下書きのどこを人間が直せば、評価が上がりやすい?(優先順位)

優先順位は ①結論の速さ → ②具体例 → ③独自要素 → ④手順化 です。
Googleが重視するのは「人の役に立つか」。そのために読者が求める答えを早く出し、具体で納得させ、あなたの一次性で差を付けます。

AIを使ったことは明記した方がいい?どこまで書くべき?

“必須”ではありませんが、不安を持つ読者が多いテーマでは、短く透明性を出すのは有効です。
例:「下書き作成に生成AIを使用し、事実確認・構成調整・追記は筆者が行いました」
ポイントは、AI使用の有無より 最終品質に責任を持っていることが伝わる書き方です(根拠・経験・更新性もセット)。

順位が落ちたのが“AIのせい”かどうか、どう切り分ければいい?

まず 手動対策の有無を確認し(あるならSearch Consoleに出る)、なければ 品質・独自性・意図ズレ を疑いましょう。

AI使用は“原因の本体”ではなく、たいていは「薄い原稿を量産しやすい」など運用面で問題が出ます。
大量生成で価値を足していない場合は、scaled content abuseの文脈にも寄り得るので注意です。

まとめ|AIは“近道”じゃない。制作を加速する道具

AIは執筆を速くします。でも、上位を取るのは「速さ」ではなく 読者の役に立つ具体です。
迷ったら、この記事のチェックリスト10を通し、独自要素(体験・検証・比較・スクショ)を1つ足すところから始めてください。

AIで書いた記事はSEOで不利?Googleの考え方と危険/安全ライン、AI下書きを上位品質に変える手順・チェックリスト・順位低下時の切り分けを解説。

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